San-Fransiskoda keçirilən illik Build geliştirici konfransında Microsoft yeddi daxili süni intellekt modelindən ibarət ailəni təqdim etdi. Bu, texnologiya nəhənginin milyardlarla dollar sərmayə yatırdığı süni intellekt şirkətlərindən asılılığını azaltmağa doğru irəlilədiyinin ən bariz əlamətidir. Microsoft süni intellektinin baş direktoru Mustafa Süleyman bildirib ki, şirkət modellərini konsaltinq şirkəti McKinsey üçün uyğunlaşdırdıqdan sonra keyfiyyət baxımından OpenAI-ın GPT-5.5 modelini geridə qoyub; və ictimaiyyətə açıq qiymət məlumatlarından istifadə edən hesablamalara və müxtəlif model ölçüləri üzrə miqyaslandırmaya əsaslanaraq, onlar xərc səmərəliliyində təxminən on qat üstünlük proqnozlaşdırıblar.
Konfransda çıxış edən baş direktor Satya Nadella dedi: “Biz inanırıq ki, hər bir şirkətin sadəcə qabaqcıl modelləri istehlak etməkdən kənara çıxıb bu sərhədin formalaşmasında tam iştirak etməsinin vaxtıdır”.
Ən diqqət çəkən yeni məhsul, Microsoft-un ilk düşüncə modeli olan MAI-Thinking-1-dir; o, üçüncü tərəf sistemlərindən heç bir təkmilləşdirmə aparılmadan, təmiz, kommersiya lisenziyalı məlumatlarla sıfırdan öyrədilib. 35 milyard aktiv parametrə və 256.000 tokendən ibarət kontekst pəncərəsinə malik orta miqyaslı model olan MAI-Thinking-1, mürəkkəb çoxmərhələli təlimatlar, uzun kontekstli mühakimə və kod generasiyası üçün hazırlanmışdır. Bununla belə, şirkət həmçinin mətn təsvirlərini tətbiqlər və veb saytlar üçün mənbə koduna çevirən kodlaşdırma modeli olan MAI-Code-1-Flash-ı təqdim etdi; model artıq GitHub Copilot və Visual Studio Code-da yayılmağa başlayıb.
Microsoft öz modellərini Azure infrastrukturunda işlətməklə hazırda üçüncü tərəf provayderlərinə ödədiyi ödənişləri aradan qaldıra və qənaəti tərtibatçılara ötürə bilir.
Microsoft şirkətinə görə, müstəqil insan qiymətləndirici tərəfdaşı Surge tərəfindən aparılan kor testlərdə MAI-Thinking-1, Anthropic-in Claude Sonnet 4.6 modelindən üstün tutulub; şirkət kodlaşdırma müqayisələrində Claude Opus 4.6 ilə eyni səviyyədə olduğunu bildirir. Build tədbirində Microsoft həmçinin Majorana 2 kvant çipinin sələfindən min dəfə daha etibarlı olduğunu və şirkətin kommersiya baxımından sərfəli kvant kompüteri axtarışında “yaxınlaşan” bir mərhələ olduğunu açıqladı. Kvant hesablamasının əsas vahidləri olan Kubitlər olduqca kövrəkdir; hətta kiçik temperatur dalğalanmaları və ya titrəmələri belə onların işini poza bilər. Majorana 2 çipi bu problemi birbaşa həll edir.
Birinci nəsildə millisaniyə ilə məhdudlaşdırılan yeni çipdəki kubitlər indi orta hesabla 20 saniyə sabit qala bilir; şirkət bu sıçrayışı hər gün şarj tələb edən telefondan illərlə işləyən bir cihaza keçməklə müqayisə edir.
Microsoft Quantum şirkətinin korporativ vitse-prezidenti Zülfi Alam bildirib ki, “2029-cu ilə qədər kommersiya baxımından mənalı və ağlabatan problemləri həll edə bilən bir kvant maşınımız olacaq.” Çip hazırda cəmi 12 kubit tutumuna malik olsa da, həqiqətən faydalı bir maşının milyonlarla kubit tələb edəcəyi qeyd olunur.
Microsoft-un yanaşması, ilk dəfə 1930-cu illərdə italyan fizik Ettore Majorana tərəfindən irəli sürülən yarımhissəciyin xüsusiyyətlərinə əsaslanan sözdə topoloji kubitlərə yönəlmişdir.
Səyahət rahat keçmədi; şirkət hissəciklə bağlı dəlil təqdim etdiyini iddia edən 2018-ci ildə Nature jurnalında dərc olunmuş məqaləni geri götürməli oldu. Buna baxmayaraq, onlar işlərini davam etdirdilər və ikinci nəsil çip qismən superkeçirici kimi alüminium əvəzinə qurğuşundan istifadə etməklə birinci versiyaya əsasən təkmilləşdirildi.
Mənbə:Euronews
Tərtib etdi:Səid Mikayılzadə
Gundelik.az
